วิธีการของพวกเขานั้นช่วยลดพลังงานได้ 20 ถึง 30 เท่าของปริมาณที่ใช้โดยอัลกอริธึมการกระจายกลับแบบมาตรฐานเมื่อปฏิบัติงานการเรียนรู้เดียวกันเช่นเดียวกับสมองของมนุษย์ที่มีเซลล์ประสาทคอมพิวเตอร์ยุคใหม่มีเซลล์ประสาทที่สมบูรณ์เหล่านี้ การยับยั้งด้านข้างเกิดขึ้นเมื่อเซลล์ประสาทที่ยิงเร็วที่สุดสามารถป้องกันเซลล์ประสาทที่ช้ากว่าได้

ในการคำนวณสิ่งนี้จะลดการใช้พลังงานในการประมวลผลข้อมูลวิธีการทำงานของคอมพิวเตอร์นั้นเปลี่ยนแปลงไปอย่างสิ้นเชิง แนวโน้มที่สำคัญคือแนวคิดของการคำนวณ neuromorphic ซึ่งเป็นการออกแบบคอมพิวเตอร์ให้คิดเหมือนสมองมนุษย์ แทนที่จะประมวลผลงานทีละครั้งอุปกรณ์ที่ชาญฉลาดเหล่านี้มีไว้เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากพร้อมกัน นวัตกรรมเหล่านี้ได้ขับเคลื่อนการปฏิวัติในการเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ที่ครองภูมิทัศน์เทคโนโลยีในปีที่ผ่านมา การมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างเซลล์ประสาทแม่เหล็กสองแห่งกับผลลัพธ์เริ่มต้นเกี่ยวกับปฏิกิริยาของเซลล์ประสาทหลายตัว ขั้นตอนต่อไปคือการใช้การค้นพบกับเซลล์ประสาทหลาย ๆ ตัวที่ใหญ่ขึ้น